정보를 분석하는 소프트웨어를 통해 데이터를 다양한 차원과 관점에서 분류하고 요약하고 분석합니다.
데이터마이닝을 하기에 앞서 목적을 파악하고, 어떤 형식으로 데이터마이닝을 할지 결정한 다음 필요한 데이터를 결정하고, 분석 목적에 맞는 형태로 데이터를 바꿉니다.
데이터마이닝을 실행하여 필요한 정보를 찾아낸 뒤, 그 결과가 유용한지 판단하고, 분석을 통해 데이터에 오류가 있지는 않은지 알아내기도 합니다.
학문적인 이론이나 상식과 관계없이 순수하게 데이터의 연관성을 분석합니다.
적성 및 흥미
적성
유용한 데이터와 정보를 파악하고 분석하기 위한 수리·논리력이 필요합니다.
흥미
평소 수학이나 통계, 컴퓨터 프로그래밍에 대한 관심을 갖고 각종 데이터를 수집하고 분석하는 것을 좋아하는 사람에게 적합합니다.
팀 단위로 일하거나 정보를 공유하고 소통하는 경우가 많기 때문에 의사소통 능력을 갖추고 팀으로 일하는 것을 좋아하는 사람에게 적합합니다.
진로 탐색 활동
동영상 시청 - 데이터마이너를 소개하는 동영상 시청을 통해 데이터마이너의 역할과 업무에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
준비방법
정규교육과정
전문대학 및 대학교에서 컴퓨터공학과, 인터넷정보학과 등을 전공하는 것이 유리합니다.
관련자격증
국가자격증으로는 한국산업인력공단에서 시행하는 정보처리기사, 정보처리산업기사나 민간공인 자격증인 SQL 등이 있습니다.
입직 및 취업방법
대량의 데이터를 관리하고 마케팅에 사용하고자 하는 일반기업 및 공공기관 등에 공개 채용이나 특별 채용을 통해 취업할 수 있습니다.
데이터 관련 분야에 취업하기 위해서는 데이터와 관련된 직업훈련을 받고 실무 경력을 쌓거나 전문대학이나 대학교에서 정보통신공학을 전공하는 것이 필요하며, 특히 데이터분석 분야는 대학교 및 석사 또는 박사 졸업의 학력이 요구되기도 합니다.
직업전망
향후 데이터마이너의 일자리 규모는 다소 증가할 전망입니다. 인터넷 포털사이트와 CCTV, SNS 등에서 쏟아져 나오는 데이터의 양이 폭증하면서 이를 분석해서 유용한 정보를 발굴하는 데이터마이너가 필요합니다. 제조업, 서비스업, 공공부문, 정보통신 등 데이터마이너가 활동할 수 있는 분야는 매우 다양합니다. 따라서 전문성 있는 데이터마이너에 대한 수요는 계속 높아질 것으로 예측되고 있습니다.